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Nº Horas:
600 |
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Titulación:
Master Of Arts In Artificial Intelligence, M.a. |
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Salida Laboral: |
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Empresas e industrias. |
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Objetivos: |
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Ofrecer una formación especializada en el área elegida, dentro del campo de la Inteligencia Artificial.
Master introductorio en el que se estudia, desde una perspectiva novedosa, los diversos términos encuadrados bajo el concepto IA. A lo largo de los sucesivos temas se irá considerando una progresión de sistemas de IA o ""agentes"", cada uno ligeramente más complejo que su predecesor. Se comienza con agentes elementales que reaccionan a las propiedades que perciben en su entorno, y que permiten abordar temas complejos como la visión artificial, el aprendizaje o los sistemas artificiales evolutivos. Después, se introducen en fases sucesivas algunas técnicas que permiten a los agentes sacar partido de información sobre su entorno. Este conocimiento puede consistir en información declarativa sobre el estado del entorno, en modelos icónicos del entorno, en grafos definidos en el espacio de estados o en representaciones lógicas. A esta aproximación se le llama inteligencia artificial evolutiva, debido a su similitud con la evolución animal.Se pretende que este libro sea, tanto una propuesta acerca de cómo pensar sobre la IA, como una descripción de técnicas propias de la materia. A lo largo del Master se proponen numerosos ejemplos para proporcionar suficiente motivación y fundamento a los conocimientos adquiridos.Características principales:Enfoque intermedio entre teoría y aplicaciones.Amplia cobertura de las ideas viejas y modernas más importantes en IA. Uso frecuente de ejemplos y diagramas ilustrativos. Cobertura extensa de métodos de aprendizaje de máquinas. Incluye, aproximadamente, 500 referencias biliográficas
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Metodología: |
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Material didáctico:Consta de bibliografía especializada, cuestionarios de autoevaluación y tutoría personalizada. |
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Programa: |
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Algunas de las asignaturas que consta el Master son:
1. Introducción a la Inteligencia Artificial.
I. SISTEMAS REACTIVOS
2. Agentes de estímulo-respuesta
3. Redes neuronales
4. Sistemas evolutivos
5. Sistemas con estados
6. Visión artificial
II. BÚSQUEDA EN ESPACIOS DE ESTADO
7. Agentes que planifican
8. Búsqueda a ciegas
9. Búsqueda heurística
10. Planificación, actuación y aprendizaje
11. Métodos alternativos de búsqueda y otras aplicaciones
12. Búsqueda en problemas de juegos
III. REPRESENTACIÓN DEL CONOCIMIENTO Y RAZONAMIENTO
13. El cálculo proporcional
14. La resolución en el cálculo proporcional
15. El cálculo de predicados
16. La resolución en el cálculo de predicados
17. Sistemas basados en conocimiento
18. Representación del sentido común
19. Razonamiento con incertidumbre
20. Aprendizaje y actuación con redes bayesianas
IV. MÉTODOS DE PLANIFICACIÓN BASADOS EN LÓGICA
21. El cálculo de situaciones
22. Planificación
V. COMUNICACIÓN E INTEGRACIÓN
23. Múltiples agentes
24. Comunicación entre agentes
25. Arquitecturas de agente
Bibliografía
Índice"
-Proyecto final.
-Solicitar información y programación desarrollada del Master.
Ahora puede graduarse en la Universidad en los Títulos de Bachelor, Master y Doctor aportando curricularmente acreditaciones que valoren su cultura, trabajo y experiencia vivida |
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Requisitos de acceso: |
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Titulados universitarios
Profesionales en Intelegencia Artificicial desde el área de Ingeniería interesados en ampliar conocimientos a nivel de Maestría.
Personas de otras áreas académicas interesados en desarrollarse profesionalmente en el campo de la Inteligencia Artificial. |
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Observaciones: |
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Profesionales de la Ingeniería.
Personas (especialmente latinoamericanas) que por diversos motivos no concluyeron sus estudios en Ingeniería desde la Inteligencia Artificial y actualmente pueden finalizar su carrera por Complementación Académica-Profesional a través de CIU Cambridge International University, Universidad Nacional de Piura y Universidad La Gran Colombia.
Material didáctico: Consta de bibliografía especializada, cuestionarios de autoevaluación y tutoría personalizada. |
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